人工智能正在改變軟件開(kāi)發(fā)，開(kāi)發(fā)人員的生產(chǎn)力提高了10倍
人工智能正在改變軟件開(kāi)發(fā)。從代碼到部署，人工智能正在緩慢而堅定地提升其開(kāi)發(fā)水平，并幫助我們發(fā)現一種全新的技術(shù)發(fā)明。
基于算法的機器學(xué)習被用于加速軟件開(kāi)發(fā)生命周期，人工智能正在支持開(kāi)發(fā)人員在開(kāi)發(fā)過(guò)程的每個(gè)階段優(yōu)化軟件工作流程。
隨著(zhù)人工智能為軟件開(kāi)發(fā)人員帶來(lái)顛覆性的發(fā)展，我們可以期待未來(lái)的大事。隨著(zhù)人工智能重新定義開(kāi)發(fā)人員的工作方式以及他們的代碼的構建和管理方式，該行業(yè)應該在生產(chǎn)力、質(zhì)量和速度方面實(shí)現跨越式發(fā)展。
人工智能是計算機系統的一個(gè)術(shù)語(yǔ)，它可以執行需要人類(lèi)智能和辨別力的任務(wù)，例如推理、感知和概括的能力。計算機應該能夠感知它的環(huán)境并根據它所學(xué)到的知識采取行動(dòng)。
人工智能算法可以改進(jìn)項目規劃、輔助自動(dòng)化 QA（質(zhì)量保證）并增強用戶(hù)體驗。最近的一份報告發(fā)現，人工智能增強的軟件開(kāi)發(fā)將開(kāi)發(fā)人員的生產(chǎn)力提高了 10 倍。
以下是人工智能可以通過(guò)自動(dòng)化各種認知和物理任務(wù)來(lái)為您的軟件開(kāi)發(fā)和部署過(guò)程提供動(dòng)力的一些方法。
一、發(fā)展速度和規模的提高
部署頻率、變更提前期和恢復服務(wù)的時(shí)間都是基于時(shí)間的關(guān)鍵性能指標。機器學(xué)習或深度學(xué)習可以縮短幾個(gè)過(guò)程，尤其是軟件測試。AI 可以自動(dòng)運行測試，而不必由質(zhì)量保證分析師手動(dòng)運行。這不僅可以節省時(shí)間，還可以確保測試更多場(chǎng)景。事實(shí)上，人工智能對質(zhì)量保證的過(guò)程至關(guān)重要，因為手動(dòng)質(zhì)量保證出錯的可能性很高。人工智能使計算機能夠進(jìn)行快速準確的測試，從而降低故障率并縮短開(kāi)發(fā)過(guò)程。
軟件開(kāi)發(fā)人員需要使用 AI 來(lái)簡(jiǎn)化流程、減少浪費，并將重復的手動(dòng)流程交給可以更快、更好地完成工作的計算機。機器學(xué)習支持的超自動(dòng)化平臺還將自動(dòng)驗證部署，從而節省更多時(shí)間。人工智能也可以幫助編碼，提高速度和準確性。
2. 改變開(kāi)發(fā)者的角色
由于人工智能，軟件開(kāi)發(fā)人員的角色正在發(fā)生變化。它可以幫助他們編寫(xiě)代碼，但距離它自己編寫(xiě)代碼或替換它們還有好幾年的時(shí)間。然而，當開(kāi)發(fā)人員將任務(wù)自動(dòng)化并將其分配給人工智能機器時(shí)，他們可以將自己的能力集中在一組不同的任務(wù)上，并培養幫助他們與人工智能協(xié)作的技能。
隨著(zhù)人工智能承擔簡(jiǎn)單的任務(wù)，程序員有時(shí)間專(zhuān)注于更復雜的問(wèn)題。這就是他們的角色將如何轉變。因此，這將改進(jìn)軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程，而不是取代它。事實(shí)上，隨著(zhù)人工智能的出現，將需要新的軟件開(kāi)發(fā)人員——可以與人工智能一起工作的人，更不用說(shuō)那些可以實(shí)際編寫(xiě)代碼的人了。
AI 可能有朝一日會(huì )寫(xiě)出代碼，但即便如此，它也不會(huì )取代程序員。軟件開(kāi)發(fā)人員需要使用 AI 來(lái)編寫(xiě)更好的代碼。將代碼中繁瑣的部分交給人工智能，同時(shí)承擔具有挑戰性的部分可能是一種協(xié)作方式。
很多人擔心，如果 AI 學(xué)會(huì )編寫(xiě)代碼，軟件開(kāi)發(fā)人員會(huì )過(guò)時(shí)，但軟件開(kāi)發(fā)很復雜，需要人腦來(lái)指導。
3. 戰略決策
人工智能可以通過(guò)自動(dòng)化和減少人工干預的需要來(lái)極大地影響戰略決策。人工智能可以通過(guò)減少爭論投資哪些產(chǎn)品和功能所花費的時(shí)間來(lái)激進(jìn)決策。如果你的人工智能是根據以前軟件的成功和失敗進(jìn)行訓練的，它可以評估新軟件的性能并最大限度地降低風(fēng)險。
預計軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中的決策將發(fā)生革命性變化，因為所有決策都將由分析驅動(dòng)。隨著(zhù)計算能力和數據存儲量逐年呈指數級增長(cháng)，計算機將能夠通過(guò)幫助我們做出更明智的決策來(lái)增強人類(lèi)智能。
根植于過(guò)去行為并基于分析得更好決策將有助于降低風(fēng)險和與之相關(guān)的成本。人工智能的決策也將有助于消除人類(lèi)的偏見(jiàn)和錯誤。數據可以幫助做出明智和明智的決策。機器學(xué)習收集、分析和利用數據，然后計算機根據此做出決策。
4. 錯誤管理
當您向 AI 驅動(dòng)的編程助手提供過(guò)去的數據和軟件分析時(shí)，它可以從經(jīng)驗中學(xué)習并識別常見(jiàn)錯誤。如果這些在開(kāi)發(fā)階段被標記，它將減少回滾的需要。運營(yíng)團隊也可以在部署后階段使用機器學(xué)習，通過(guò)分析系統日志主動(dòng)標記錯誤并發(fā)現異常。
錯誤管理是軟件開(kāi)發(fā)中大部分停機時(shí)間的原因，尤其是當您運行軟件即服務(wù) (SaaS) 或基于云的平臺即服務(wù)時(shí)。隨著(zhù)客戶(hù)全天候使用您的服務(wù)，每分鐘的停機都會(huì )讓您付出金錢(qián)，并對您的聲譽(yù)產(chǎn)生負面影響。
當在軟件中發(fā)現錯誤時(shí)，開(kāi)發(fā)人員必須手動(dòng)糾正它。這是一個(gè)耗時(shí)的過(guò)程。借助人工智能，您可以自動(dòng)檢測和診斷軟件中的錯誤，而無(wú)需人工干預。這個(gè)過(guò)程是有效的和成本友好的。
5. 精確估計時(shí)間
根據過(guò)去項目的數據訓練的 AI 可以幫助您提供精確的估算，以便您預測所需的時(shí)間、精力和預算。明智的預測需要專(zhuān)業(yè)知識和對上下文的理解，您可以為此訓練 AI。
如果沒(méi)有人工智能，就很難預測你會(huì )在路上遇到的障礙，以及它們會(huì )在多大程度上推遲最后期限。這些信息可以幫助組織決定接受哪些項目，哪些不接受。當您準確地告知客戶(hù)有關(guān)軟件交付的信息時(shí)，它會(huì )增加客戶(hù)的保留率并為您的業(yè)務(wù)帶來(lái)好兆頭。
6. 連接到實(shí)時(shí)反饋
大多數視頻會(huì )議軟件都在應用程序中嵌入了來(lái)自用戶(hù)的實(shí)時(shí)反饋，以改善客戶(hù)體驗。來(lái)自支持 AI 軟件開(kāi)發(fā)工具的實(shí)時(shí)輸入可以改變用戶(hù)使用您的軟件的方式以及他們與軟件交互的方式。
可以訓練機器學(xué)習算法來(lái)注意用戶(hù)如何與某個(gè)平臺進(jìn)行交互。AI 可以創(chuàng )建動(dòng)態(tài)的軟件體驗，提供可變內容，然后為開(kāi)發(fā)人員提供關(guān)于哪些頁(yè)面元素需要改進(jìn)的統計數據。
持續反饋可以確?？蛻?hù)體驗到的停機時(shí)間最少，如果通過(guò)持續反饋循環(huán)在旅途中修復錯誤，軟件更易于訪(fǎng)問(wèn)。
人工智能是未來(lái)
人工智能很快將對現代軟件公司的所有業(yè)務(wù)應用程序變得非常寶貴，很快，人工智能將成為軟件開(kāi)發(fā)人員的必需品。它已經(jīng)以前所未有的方式占據了中心位置，并且不會(huì )很快成為焦點(diǎn)。無(wú)論是辦公電話(huà)系統的人工智能輔助自動(dòng)化、人工智能驅動(dòng)的聊天機器人，還是人工智能決策都離不開(kāi)它。
軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境的變化速度比我們跟上它的速度更快。為了在競爭中保持領(lǐng)先，我們需要了解新技術(shù)并盡快采用它。
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