數據科學(xué)軟件開(kāi)發(fā)：不斷增長(cháng)的協(xié)同作用播報文章
隨著(zhù)這一領(lǐng)域的創(chuàng )新改變了我們溝通、互動(dòng)、社交、經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)和工作的方式，新技術(shù)產(chǎn)品正以革命性的速度進(jìn)入市場(chǎng)。人工智能、機器學(xué)習(ML)、增強現實(shí) (AR)、虛擬現實(shí) (VR)、物聯(lián)網(wǎng)、云、5G、區塊鏈以及移動(dòng)和網(wǎng)絡(luò )應用程序產(chǎn)品正以越來(lái)越高的速度被采用，以幫助企業(yè)克服新挑戰、優(yōu)化成本、提供更好的服務(wù)，并從更高的效率中受益。
軟件開(kāi)發(fā)已成為推動(dòng)制造業(yè)、醫療保健、金融、教育、航空航天和電子商務(wù)的新技術(shù)趨勢的關(guān)鍵組成部分，并且它正在成為數據科學(xué)家日益廣泛的興趣領(lǐng)域。
傳統上，數據科學(xué)和軟件開(kāi)發(fā)并沒(méi)有像今天這樣緊密結合。但隨著(zhù)越來(lái)越多地采用智能技術(shù)和自動(dòng)化解決方案來(lái)增強數字化轉型計劃，同時(shí)區分產(chǎn)品和服務(wù)——這兩種技能——數據科學(xué)軟件開(kāi)發(fā)——正在迅速融合。
隨著(zhù)這種集成的繼續，數據科學(xué)家應該進(jìn)一步發(fā)展他們的軟件工程技能，尤其是在預計到2028 年對軟件和軟件開(kāi)發(fā)人員的需求將增長(cháng) 21% 的情況下。
在這篇關(guān)于數據科學(xué)軟件開(kāi)發(fā)的文章中，讓我們來(lái)看看軟件開(kāi)發(fā)趨勢。
軟件開(kāi)發(fā)趨勢
軟件開(kāi)發(fā)行業(yè)的高速增長(cháng)歸因于快速變化的步伐，這為數字技術(shù)的采用帶來(lái)了新的緊迫性，以及 IT 基礎設施的發(fā)展、云計算的新進(jìn)展和 IT 服務(wù)的擴展。
SaaS 是軟件行業(yè)中增長(cháng)最快的行業(yè)之一，其中還包括開(kāi)源、編程服務(wù)和系統服務(wù)，因為云計算技術(shù)的興起可以幫助企業(yè)加快轉型和分析目標，從而提供關(guān)鍵服務(wù)。
進(jìn)入 2021 年，物聯(lián)網(wǎng)、人工智能以及持續集成和部署等領(lǐng)域將出現更多、多樣化的軟件開(kāi)發(fā)趨勢，這將改變軟件開(kāi)發(fā)人員和工程師處理編程、編碼和開(kāi)發(fā)的方式。例如，智能可穿戴設備和可聽(tīng)設備、制造和智能家居系統中的新物聯(lián)網(wǎng)用例將推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)工程師對物聯(lián)網(wǎng)軟件開(kāi)發(fā)工作的相應需求，以提高他們的編程和編碼技能，以實(shí)現節能和可持續的連接設備。
接下來(lái)讓我們了解一下數據科學(xué)軟件開(kāi)發(fā)聯(lián)盟。
數據科學(xué)與軟件開(kāi)發(fā)的結合
開(kāi)發(fā)和運行軟件產(chǎn)品需要大量關(guān)于客戶(hù)使用和開(kāi)發(fā)過(guò)程的原始數據，這些數據必須通過(guò)數據科學(xué)技能轉化為強大的洞察力，尤其是分析、預測建模和軟件工程。換句話(huà)說(shuō)，數據科學(xué)家處理用于開(kāi)發(fā)預測模型和 ML 功能的數據，以分析軟件收集的數據。
軟件工程師開(kāi)發(fā)和構建組織使用的軟件、移動(dòng)應用程序和操作系統。數據科學(xué)家經(jīng)常發(fā)展他們的軟件工程技能以開(kāi)辟新的職業(yè)機會(huì )，反之亦然。
但是，許多面向產(chǎn)品的應用程序（例如 AI 驅動(dòng)的推薦系統）的開(kāi)發(fā)已經(jīng)看到了這兩種獨立技能組合的混合。例如，數據科學(xué)家可能會(huì )幫助部署或生產(chǎn)這些產(chǎn)品，而軟件工程師可能會(huì )執行建模。
對于有興趣在該領(lǐng)域塑造自己的職業(yè)生涯的數據科學(xué)家來(lái)說(shuō)，擁有豐富的軟件開(kāi)發(fā)標準和技能知識是一個(gè)優(yōu)勢。區塊鏈開(kāi)發(fā)、RPA、SQL、IoT 開(kāi)發(fā)、Python 和 Java 方面的技能對于希望從事云開(kāi)發(fā)人員、軟件架構師、移動(dòng)應用程序開(kāi)發(fā)人員、全棧 Web 開(kāi)發(fā)人員或前端開(kāi)發(fā)人員的職業(yè)的專(zhuān)業(yè)人士來(lái)說(shuō)是關(guān)鍵。
接下來(lái)，在這篇數據科學(xué)軟件開(kāi)發(fā)文章中，讓我們了解人工智能和自動(dòng)化的作用。
人工智能和自動(dòng)化的作用
如果不承認人工智能和自動(dòng)化的作用和影響，就不可能討論數據科學(xué)和軟件開(kāi)發(fā)的融合。
機器學(xué)習和自然語(yǔ)言處理 ( NLP )等 AI 工具有助于使軟件開(kāi)發(fā)人員的設計、開(kāi)發(fā)、分析和部署過(guò)程更加高效、快速且成本更低，他們使用 AI 來(lái)：
產(chǎn)生項目需求
編寫(xiě)和審查代碼
檢測并解決錯誤、異常和安全問(wèn)題
測試軟件
部署和管理項目
加強發(fā)展項目
在A(yíng)I 工具的幫助下，業(yè)務(wù)分析師、軟件編碼員和開(kāi)發(fā)人員、項目經(jīng)理和測試人員可以用更少的精力來(lái)生產(chǎn)成本更低、質(zhì)量更好的軟件。這反過(guò)來(lái)又使組織能夠有效地發(fā)布新的軟件產(chǎn)品，以更好地滿(mǎn)足對新的定制軟件的需求。
數據科學(xué)家的快節奏職業(yè)道路
軟件開(kāi)發(fā)是一個(gè)以快速變化為特征的領(lǐng)域，新的創(chuàng )新頻繁且不斷涌現。對于希望貢獻自己的專(zhuān)業(yè)知識并在快速增長(cháng)的市場(chǎng)中發(fā)揮職業(yè)優(yōu)勢的數據科學(xué)家來(lái)說(shuō)，該領(lǐng)域具有很大的潛力。
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